Pada tanggal 5 April 2023, WIZ.AI menyelenggarakan webinar langsung dengan empat pemimpin pemikiran dalam ruang kecerdasan buatan. Dimoderatori oleh Yusi Chen, Wakil Presiden GGV Capital, sesi selama 1 jam ini mengumpulkan wawasan dari Direktur Senior AI Singapore, Leslie Teo, Chief Technology Officer Advance Intelligence Group, Zhen Wang, dan Ketua dan salah satu pendiri WIZ.AI, Jianfeng Lu. Berikut adalah sorotan dari diskusi yang menarik.
Trend di industry keuangan dan kecerdasan buatan
Pasar keuangan global telah melihat banyak gejolak dalam beberapa minggu terakhir, tetapi ada trend jangka Panjang yang mempengaruhi industry ini. Bagi perusahaan fintech, secara khusus, tantangannya adalah bagaimana tetap relevan menghadapi perkembangan teknologi yang cepat dan baru yang muncul. Teo mencatat bahwa perusahaan fintech telah mengganggu perbankan tradisional, tetapi solusi generasi baru mungkin nantinya akan menggeser posisi fintech saat ini. Bagi Wang, kepatuhan peraturan adalah hal utama yang perlu diperhatikan oleh Lembaga keuangan. Kebijakan yang semakin ketat dibentuk seputar privasi data, keamanan data, dan yurisdiksi data. Garis panduan ini juga mempengaruhi penggunaan AI dan model bahasa. Perusahaan swasta dan lembaga keuangan kemungkinan besar akan mengembangkan dan menggunakan model bahasa mereka sendiri daripada mengandalkan yang disediakan oleh teknologi besar seperti Google Bard atau OpenAI ChatGPT. Wang juga melihat adanya penggunaan yang lebih besar dari model yang bersifat open source seperti LLaMa dari Meta dan Alpaca dari Stanford di masa depan. Pengembangan model milik sendiri seperti Bloomberg GPT hanya akan mempercepat. Lebih lanjut di bidang AI, Lu percaya bahwa transformasi AI dan digitalisasi akan mempercepat ketika bisnis-bisnis semakin siap mengadopsi solusi-solusi baru. Hambatan utama yang harus diatasi dalam pengembangan AI adalah akurasi model, keamanan data, dan waktu respons.
Pengembangan Kolaborasi Antara AI dan manusia
Lu melanjutkan bahwa idealnya, AI seharusnya menudkung pekerjaan manusia. Namun, saat ini, manusia masih diperlukan untuk mendukung atau membimbing AI. Misalnya, jika bot suara tidak merespons dengan benar, agen manusia dapat ikut serta dan mengambil alih. Manusia juga mengawasi pekerjaan AI, memeriksa output dan memberikan anotasi atau memperbarui model sesuai kebutuhan. WIZ.AI, khususnya, menggunakan system koreksi atau anotasi yang memungkinkan desainer CX-nya untuk dengan cepat memperbarui bot dan meningkatkan akurasi data. Melihat ke masa depan, Teo melihat solusi AI menjadi rekan kerja, bukan hanya alat atau penggerak. Visi yang lebih besar adalah agar AI menjadi kolaborator sejati dalam pekerjaan – memberikan masukan seperti rekan manusia. Namun, pada saat ini, AI masih rentan terhadap kesalahan, yang membatasi aplikasinya. Solusi seperti ChatGPT dapat mengesankan pengguna, tetapi juga dikenal memberikan informasi yang salah sambil terdengar meyakinkan. Untuk saat ini, keandalan AI masih dipertanyakan. Peran AI Singapore adalah memungkinkan ekosistem yang mengembangkan teknologi AI. AI Singapore berinvestasi dalam penelitian dan membangun kapabilitas penelitian di bidang AI. Banyak dari karyanya melibatkan kolaborasi antara penelitian dan industry, seperti bidang Kesehatan. AI Singapore juga berinvestasi dalam program magang dengan melatih insinyur AI dan menempatkannya di perusahaan yang menyediakan magang selama 6 bulan. Selain itu, organisasi ini juga memperhatikan tata kelola dan etika AI. AI Singapore secara besar-besaran membangun kapasitas untuk industri govtech, kesehatan dan pertahanan. Salah satu proyek terbesar yang diinvestasikan oleh Singapore adalah pengembangan Large Language Models (LLM) Asia Tenggara. AI Singapore ingin menjadi suara Asia Tenggara, memastikan bahwa orang-orang di wilayah ini diwakili dengan baik dalam model AI. AI Singapore bekerja sama dengan perusahaan seperti WIZ.AI dalam mengembangkan model-model ini untuk mengisi kesenjangan yang ditinggalkan oleh GPT-4. (GPT-4 sebagian besar dilatih dengan data dari negara-negara Barat seperti Amerika Serikat dan negara-negara Uni Eropa).
Masa depan AI dan Large Language Models
Mengenai masa depan, Chen optimis dengan aplikasi vertical industri seperti memilki model bahasa khusus untuk sektor kesehatan atau perbankan. Jika sebelumnya hampir tidak mungkin untuk membangun LLM yang spesifik untuk, kini ketersediaan LLM open source telah membuat hal ini tercapai. Contoh kunci adalah Bloomberg, yang membangun BloombergGPT khusus untuk industri investasi. Bagi keempat panelis, masa depan AI terlihat cerah. Teo mencatat bagaimana GPT-4 menunjukkan ciri-ciri Artificial General Intelligence (AGI), yang merupakan tujuan utama para pengembang AI. Hal ini telah membuat banyak pemimpin industri seperti Elon Musk menyatakan perlunya menghentikan perkembangan AI, seperti yang ditekankan oleh Wang. Namun, Wang melihat seruan untuk menghentikan sebagai sia-sia dan kontraproduktif, karena teknologi ini tak dapat terhindarkan akan terus maju. Yang dibutuhkan adalah pemerintah dan regulator yang harus mempercepat pengembangan pedoman untuk mengatur atau mengelola resiko AI. Teo setuju, dan menekankan bahwa risiko dengan AI sebagian besar terletak pada bagaimana manusia menggunakannya. Lu mengakhiri sesi dengan melihat percepatan dalam kemunculan perkembangan baru. Sebelumnya, versi baru diluncurkan setiap bulan, kemudian mungkin setiap dua minggu. Sebelumnya, versi baru diluncurkan setiap bulan, kemudian mungkin setiap dua minggu. Sekarang sudah umum untuk mendengar pembaruan yang terjadi setiap minggu. Hal ini mungkin terlihat sebagai ancaman bagi para pendiri startup, yang perlu menjaga kecepatan dengan segala hal yang terjadi. Namun pada akhirnya, para pengusaha perlu memperhatikan gambaran besar-bisnis ada untuk membantu manusia menjalani kehidupan yang lebih baik dan lebih produktif. Peran penyedia solusi AI adalah membantu orang-orang sehari-hari belajar cara menggunakan AI dan teknologi baru dengan baik.
